可以从自己感兴趣的领域入手，从基础到进阶学习相关的编程语言，逐步实践做项目。
先跟我一起来了解编程语言及其应用：
Python——一种很好的入门语言，用于web应用程序、游戏领域、人工智能和大数据
Java——用于无数种程序中，从游戏到web应用程序再到ATM软件
HTML——任何web开发人员的基本起点
C语言——是一种较古老的语言，C仍然是一个强大的工具，是C++、Objtovi-C的基础
自学编程步骤如下：
看书、看博客、学课程或者看视频等
模仿着书上或者博客的代码，进行复现，复现不重要，思考才是关键 ️
思考学习别人思路后，脱离书本和博客，完全自己实现功能
自己实现一些 DEMO，看别人项目代码，与别人讨论，提升代码能力
在别人的框架和要求下，写代码实现业务
自己负责别人设计的模块的实现
独立设计业务模块并开发实现
负责大项目框架设计和拆分，带领别人进行开发
要熟悉编程范式,尤其是面向过程及面向对象这两种;要广泛阅读,多用编译器及IDE(网上有许多免费的)练习编程。选择一种编程语言。初学者一定要从主流语言开始学习，比如中级语言C和C++。这两种语言是任何一名合格、专业的程序员都。
其他高阶的架构和管理工作，已经不仅仅是代码能力了
以下还有给大家总结的一些学习资源和技巧！
学编程入门建议：1.学编程要从根本出发，从理论上来说，需要广泛的阅读。了解算法的博大精深和计算机的基本理论。2.从实践上来说，需要有广泛的练习，练习的广泛在于练习不同的内容。然后就是创新精神和数学思维能力，这些都。
1、正确的学习方法
在学习任何一门编程语言之前，你需要先设置编写代码的环境，无论是在线的还是下载的免费版本，你都需要通过自己的实践去检验书上的每一个概念。
阅读和理解是不一样的，实际上尝试自己写代码、运行它，会更有利于学习过程。
2、学习官方文档
不管用什么语言编程，官方文档永远是学习最好的选择，最新最详细的代码说明都在官方文档里。
Python也是这样，虽然市场上的教程多如牛毛，但官方文档必须要看的。
现在既有英文也有中文版，非常方便。
3、代码能力提升
读论文的时候会附带代码，或者去github这样的网站也有很多开源项目，大家可以找想要的方向或者感兴趣的代码看。
github：
自学的过程是枯燥乏味而且痛苦的，所以要想有一定成果，清晰明确的规划是必不可少的。根据选定的方向和平时的空余时间定制计划即可，没有什么模板。第四步：培养好的学习方式 学习方式方面，切忌：不要用学生思维去学习编程，。
codeforge：
codesoso：
开源中国：
——— 看哪些书？
《重构》:
《Clean Code》:
《代码大全》:
企业回PLC培训可以去程控自动化PLC培训请认准程控自动化!专业化,标准化,系统化培训,帮助您60天变成PLC专家! 程控自动化,是一家承接电气自动化程序设计,电气与非标机械设计,设备改造,PLC培训的自动化公司。PLC培训实行一对一的随到随学培训方式,根据每。
《编写可读代码的艺术》:
write-readable-code:
《Effective java 》:
《 The Clean Coder》:
《架构整洁之道》:
《人月神话》:
《领域驱动设计:软件核心复杂性应对之道》:
《代码的未来》:
《深入浅出设计模式》:
《软件架构设计:大型网站技术架构与业务架构融合之道》:
《微服务架构设计模式》:
4、学习的“正向循环”
之所以很多人觉得编程难，也是因为没有找到兴趣或者适合自己的学习方法。
另外在我们此前接受的应试教育中，都是一套清晰的标准，因此我们看重的是追求标准答案。而编程需要我们形成系统的学习方法，在面对实际问题的时候，需要一套行之有效的方法论支撑其解决问题。
l推荐一些程序员学习网站：
gitHub：
gitHub是一个面向开源及私有软件项目的托管平台，因为只支持git作为唯一的版本库格式进行托管，故名gitHub。gitHub上面有很多资源，很多开发者都会在上面找各种各样的开源项目来学习，可以从中获取到不同的知识、内容、信息。阿里、腾讯、字节跳动、美团、Google、Micosoft等国内外大厂都有自己的Github开源库。
编程学习最好的方法就是紧跟老师的节奏，不要放弃任何一次课程，尤其是相关专业课程，比如计算机组成，数据结构等，这些都是日后编程能力提升的保障。要多阅读代码和抄写代码，不要仅仅停留在看懂的基础上，更不要复制粘贴代码，。
Stack Overflow：
segmentfault：
博客园：
博客园是一个面向开发者的知识分享社区，也是非常老牌的技术社区。博客园一直致力并专注于为开发者打造一个纯净的技术交流社区，推动并帮助开发者通过互联网分享知识。
开源中国：
开源中国是目前比较受欢迎的中文开源技术社区，致力于传播开源的理念，推广开源项目，为IT开发者提供了一个发现、使用、并交流开源技术的平台。
l刷题网站：
Github：，而是代码托管平台，里面有数百万个Python项目，其中不乏优秀的Python学习类资源。
力扣：，上面有很大大厂面试的真题，当然大家可以根据类别去刷题。
牛客网：，主要面向编程、管理、营销等各行各业的面式题，内容丰富。
和鲸社区：，其中以Python环境为主，主要是提供了各式各样的数据科学项目，大家可以进行代码项目练习。
趣IT：，大厂真题、专项练习、面试讨论社区等等可以针对不同阶段学习的小伙伴求职、自测能力使用。
