知乎上的人都是些什么人，跟百度知道平台比有什么区别？为啥我感觉知乎上的人表面上牛逼，但是感觉很浮躁
纯净水由于水质过滤的比较干净，从而失去了很多有利于身体健康的矿物质，使纯净水喝多了人体缺少矿物质而产生危害。
为什么知乎上大神那么多？ 知乎上看到很多回答实在是太精辟了。
=-=有人的地方就会有不同的面貌。你喜欢哪个就玩哪个啊。（然后，如果我的回答对你有帮助，请点击我回答旁边的采纳答案按钮！谢谢o(≧v≦)o~！）
研究生跟一个水老板是怎么样的体验 知乎
研究生考区是按照考生报考院校的地区划分的。 对于考生，在报考时最大的影响就是分区调整带来的变化。一般来讲，研招单位按照区域划分成A、B、C三个区域，其中A类地区是指东部沿海，相对经济比较发达的地区。B类地区是指中部经济一般发达的地区。C类地区是指西部相对比较落后的地区。为了照顾某些地区人才的培养和发展，国家每年在政策上都有所倾斜。B类地区的分数线要比A类地区低5分左右，C类地区的分数线比B类地区低5分左右，这样具体到C和A之间，这两个地区的差距达到10分左右。考研的国家线划分为A、B、C三类，考生根据自己所报考的学校来判定自己属于哪类考生。A类考生:报考地处一区招生单位的考生。B类考生:报考地处二区招生单位的考生。C类考生:①报考地处三区招生单位的考生;或者②目前在三区就业且定向或委托培养回原单位的考生。一区系北京、天津、上海、江苏、浙江、福建、山东、河南、湖北、湖南、广东等11省(市);二区系河北、山西、辽宁、吉林、黑龙江、安徽、江西、重庆、四川、陕西等10省(市);三区系内蒙古、广西、海南、贵州、云南、西藏、甘肃、青海、宁夏、新疆等10省(区)。
在ABC三类中，A类地区的分数线最高，其次是B类地区、C类地区。这三类地区的分数线通常会相差2~10分，这在考研中是很大的差别，考生在报考前要根据自己的情况和历年的国家线来认真考虑报考哪类地区的学校。
为什么贴吧里的回答很多都是水经验，很敷衍，甚至互相人身攻击，知乎却不会，知乎上面的回答都很有耐心，
知乎是从专业性的小众网站开始做问答的，起点就比较高。
其实原本百度知道上也有不少牛人，但相对于知乎来说，百度知道更关心的不是问答的质量，而是浏览量流量和广告插入量等商业化指标或者可以说最简单粗暴的钱字。这对于普通用户来说也许无所谓，也就是挑一挑能找到个应急用的回答就好，没有也不太指望，但对于常驻的高质量回答者来说，整天看着一堆广告SQ灌水机器人提问，是一种难熬的折磨，非常之没有成就感。
雪上加霜的是百度知道的应对思路 。
百度一方面认为钱可以代替成就感，用了商城这种东西来吸引回答——结果造成更严重的刷分和机器人问答，本身又自作聪明的反复在商城兑换上做鬼，让高水平回答者很难真的获得回报。
另一方面百度知道近几年搞的专家认证和高质量问题，并没有把真正的专家吸引到（因为真心不想花钱，也懒得去跟资格较真），反而是那种追查三代式的个人资料曝光把很多人吓跑了（谁会相信百度的节操把那么多个人信息给你啊）。而所谓的高质量问题更加搞笑，它并没有认真挑选问题的质量（应该是机器选的），而是把所有的责任都推到回答者头上，有一堆非常可笑的格式要求和字数要求，还必须通过水平不高还很鸡婆的管理员来人工认证——话说管理员那么多要求，就自己回答了呗，回答者打老半天字，不说能像知乎那样获得一定量的关注，反而被一个jp念叨的想自杀，这成就感从哪儿来？
总的来说，知乎的成功就是百度知道的失败，虽然近年来知乎也遭受了基础用户扩大，总体回答素质下降的问题，但从基本的框架和经营理念来讲，想做的比百度知道更差也很难（已经倒闭的新浪爱问算是难得的一个，可是人家倒闭了）。
纯净水喝多了有什么危害 知乎
知乎的人，总喜欢不把自己当人，喜欢站在神的角度去看待别人的事情，通过分享自己的“学识”或者经理，来教育别人如何做事。
在这里，的确有很多学识渊博的人，但大多数人还不到这水平。基本上都是现实生活中胆小失败的屌丝，显然现实生活中没有机会让“你们”评论别人的人生 或是给个机会当个伪学者。
所以，就在这里掩耳盗铃。知乎里充满了一群自我良好的人的自我观点，竟还有人根据评论的方法来做事。百度知道的问题基于搜索引擎的快速决策价值，用户目的非常直接，所以知道的内容倾向于直接而简单。所以，百度知道的整体风格，是收敛的，指向问题本身的解决。
扩展资料
知乎是以内容为基础，以分享为动力，以互动为手段，构建起了一个优质、高效的内容池。既整合了内容，又连接了人。知乎的缺陷在于内容过于发散，经常收敛不住，导致内容常常显得零散，没有结构。但其互动已经足以让知识被用户消化吸收。
用户非生活场景的问题，都容易被海量的长尾资源所满足，这也是搜索引擎最大的价值。而生活场景的信息，则很难通过PC互联网已有的内容满足，这时候百度知道作为补充，用以解决这类问题。所以百度知道的问题，更多基于生活场景而展开。所以百度知道的商业化，也更多基于生活场景。
